Analysis in medication rule of oral administration of Chinese herbs for postoperative swelling after fracture based on data mining
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摘要:目的 基于数据挖掘分析中药内服治疗骨折术后肿胀的用药规律。方法 应用计算机检索国内外主要大型数据库中药内服治疗骨折术后肿胀的临床文献,检索时间为建库至2021年4月1日。应用Excel 2016软件建立数据库,进行频次分析、性味归经分析;应用SPSS Statistics 23.0、SPSS Modeler 18.0软件分别进行高频药物聚类分析、关联规则分析。结果 分析得出高频中药主要为当归、红花、桃仁等;药性以温性最多;药味以甘、苦、辛味为主;归经以肝、脾、心、肾经为主。聚类分析结果发现,活血化瘀与补气利水药数量最多,组成桃红四物汤合五苓散加减。关联规则分析结果显示,常用药对及药物组合是当归-红花,红花-当归配伍桃仁,红花-桃仁。结论 骨折术后肿胀病机为“气滞血瘀,瘀水内结”,治法尊崇“活血化瘀,补气利水”,选方重视“桃红四物汤合五苓散”。Abstract:Objective To explore the medication rule of oral administration of Chinese herbs for postoperative swelling after fracture based on data mining.Methods Clinical literatures on the oral administration of Chinese herbs for postoperative swelling after fracture were searched in major large databases at home and abroad by computers, and the retrieval time was from the establishment of the database to April 1, 2021. Excel 2016 software was used to establish the database for frequency analysis as well as nature, taste and meridian tropism analysis. SPSS statistics 23.0 and SPSS modeler 18.0 software were used for high frequency drug cluster analysis and association rule analysis.Results The analysis showed that the main high-frequency traditional Chinese medicines were Danggui, Honghua and Taoren, the dominant nature of drugs was warm, the main flavors of the drugs were sweet, bitter and acrid, and meridian tropism were liver, spleen, heart and kidney meridians. The cluster analysis showed that the number of drugs for promoting blood circulation and removing blood stasis as well as invigorating qi and promoting diuresis was the largest, which was able to form Taohong Siwu Decoction plus modified Wuling Powder. The association rule analysis showed that the common drug pairs and drug combinations were Danggui-Honghua, Honghua-Danggui plus Taoren, and Honghua-Taoren.Conclusion Pathogenesis of postoperative swelling after fracture is "qi stagnation and blood stasis, internal accumulation of stasis and dampness", the therapeutic principle is "promoting blood circulation and removing blood stasis, invigorating qi and promoting diuresis", and the prescription selection attaches importance to "Taohong Siwu Decoction combined with Wuling Powder".
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Keywords:
- data mining /
- Chinese herbs /
- bone fracture /
- swelling /
- medication rule
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表 1 频次≥10次的处方中高频次中药分布
序号 中药 频次/次 频率/% 1 当归 59 6.59 2 红花 50 5.59 3 桃仁 43 4.80 4 甘草 36 4.02 5 川芎 36 4.02 6 赤芍 35 3.91 7 牛膝 26 2.91 8 茯苓 25 2.79 9 生地黄 23 2.57 10 泽泻 21 2.35 11 黄芪 19 2.12 12 陈皮 19 2.12 13 续断 18 2.01 14 白术 17 1.90 15 没药 17 1.90 16 土鳖虫 17 1.90 17 乳香 16 1.79 18 泽兰 15 1.68 19 熟地黄 15 1.68 20 三七 15 1.68 21 白芍 13 1.45 22 骨碎补 12 1.34 23 猪苓 12 1.34 24 延胡索 12 1.34 25 地龙 11 1.23 26 大黄 11 1.23 27 丹参 11 1.23 28 桂枝 10 1.12 29 苏木 10 1.12 表 2 纳入文献的所有中药药性分析
序号 药性 频次/次 频率/% 1 温 340 37.99 2 平 240 26.82 3 寒 137 15.31 4 微寒 100 11.17 5 微温 63 7.04 6 凉 10 1.12 7 大热 3 0.34 8 热 2 0.22 表 3 纳入文献的所有中药药味分析
序号 药味 频次/次 频率/% 1 甘 459 31.68 2 苦 380 26.22 3 辛 359 24.78 4 淡 80 5.52 5 酸 60 4.14 6 咸 57 3.93 7 微苦 46 3.17 8 涩 4 0.28 9 微甘 4 0.28 表 4 纳入文献的所有中药归经分析
序号 归经 频次/次 频率/% 1 肝 624 27.73 2 脾 386 17.16 3 心 342 15.20 4 肾 254 11.29 5 肺 194 8.62 6 胃 169 7.51 7 膀胱 84 3.73 8 大肠 67 2.98 9 胆 55 2.44 10 心包 50 2.22 11 小肠 15 0.67 12 三焦 10 0.44 表 5 高频药物聚类分析结果
序号 功效作用 药味数/味 中药名称 1 活血祛瘀 7 赤芍、生地黄、红花、桃仁、当归、川芎、甘草 2 补气利水 7 黄芪、白术、茯苓、泽泻、猪苓、桂枝、丹参 3 活血止痛 6 乳香、没药、苏木、三七、陈皮、土鳖虫 4 补肾强骨 3 续断、骨碎补、熟地黄 5 调经通络 3 泽兰、大黄、地龙 6 调补肝肾 2 牛膝、白芍 7 行气止痛 1 延胡索 表 6 高频药物二阶关联规则
后项 前项 支持度/% 置信度/% 增益 当归 红花 64.103 90.000 1.190 红花 桃仁 55.128 90.698 1.415 当归 桃仁 55.128 90.698 1.199 红花 川芎 46.154 86.111 1.343 当归 川芎 46.154 91.667 1.212 当归 甘草 46.154 80.556 1.065 当归 赤芍 44.872 80.000 1.058 红花 生地黄 29.487 86.957 1.357 当归 生地黄 29.487 86.957 1.150 当归 陈皮 24.359 84.211 1.113 表 7 高频药物三阶关联规则
后项 前项 支持度/% 置信度/% 增益 桃仁 红花+当归 57.692 82.222 1.491 当归 桃仁+红花 50.000 94.872 1.254 红花 桃仁+当归 50.000 94.872 1.480 红花 川芎+当归 42.308 84.848 1.324 桃仁 川芎+红花 39.744 80.645 1.463 当归 川芎+红花 39.744 90.323 1.194 桃仁 甘草+当归 37.179 82.759 1.501 红花 甘草+当归 37.179 86.207 1.345 红花 赤芍+当归 35.897 85.714 1.337 桃仁 甘草+红花 35.897 85.714 1.555 -
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